「Stable Diffusion」AI繪圖生成 “隨機種子”是什麼?如何找到與使用?
已更新:4月8日
在AI繪圖領域中,Stable Diffusion是一種基於擴散過程的生成模型。它可用於生成高品質的自然圖像、藝術作品等。Stable Diffusion將圖像視為由像素值網格組成的隨機向量,透過大量真實圖像來學習如何生成高品質圖像。
在生成過程中,Stable Diffusion使用一個隨機種子(seed)作為生成圖像的起始點。種子碼是一個隨機數,決定了生成圖像的起始狀態。相同的種子碼將產生相同的圖像,因此可以用種子碼來重現特定的圖像。若種子碼為變動的,通常程式裡設定為-1代表隨機產生種子碼,則生成的圖像結果會非常多變。
在生成過程中,Stable Diffusion透過進行多個擴散步驟逐漸生成圖像。每個擴散步驟將當前的圖像狀態與一些噪聲向量進行結合,從而產生一個新的圖像狀態。透過進行多個擴散步驟,模型可以逐漸生成高品質的圖像。因此,若想觀察在指定參數更動下生成圖像的變化,可以固定隨機種子碼。

使用兩大種重點
重點一:怎麼找到種子?
▼在我們照片生成完畢後會自動儲存,到資料夾找到Stable Diffusion-web ui後,點選outputs此名稱之資料夾,即可找到製作出來的照片,每張照片上都會有編碼,如圖中匡起來的照片會有一串數字,符號 - 後面的數字即是種子碼。

重點二:如何使用種子?
▼將想要的種子複製後,貼到圖中匡起來的位置貼上,即可使用該種子碼。

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